Bir misafirin restoran alışkanlığı nasıl anlaşılır?
Alışkanlık analizi; misafirin ne sıklıkla geldiğine, son ziyaretine ve genellikle hangi öğünü tercih ettiğine birlikte bakmaktır. Rezervasyon sayısı bu resmin yalnızca başlangıcıdır; iptal edilen veya gerçekleşmeyen rezervasyonları gerçek ziyaretlerden ayırmak gerekir.
Bu sayede ekip yalnızca kaç kaydın açıldığını değil, restoranla nasıl bir ilişki kurulduğunu anlamaya başlar.
İki misafir, birbirine benzemeyen iki ritim
Bir işletmede bazı misafirler hafta içi kısa öğle yemekleri için gelirken bazıları yalnız hafta sonu uzun akşam yemekleri planlar. İkisinin son altı ayda dörder kez gelmiş olması aynı servis alışkanlığına sahip oldukları anlamına gelmez.
Öğle misafirine akşam tadım menüsünü, akşam yemeği tercih eden misafire de hafta içi öğle teklifini otomatik olarak uygun görmek yerine, hangi öğünde gerçekten ağırlanmış olduklarını incelemek daha anlamlıdır.
Önce gerçek ziyareti doğru sayın
Başlangıç tablosunda rezervasyon tarihi, durumu, gerçekleşen ziyaret ve son ziyaret bilgisi ayrı görülmelidir. Telefonla yapılan değişiklik veya yeniden açılan rezervasyon, aynı misafir için yeni bir ziyaret sanılmamalıdır.
Birden fazla misafir kaydının aynı kişiye ait olması ihtimalinde eşleştirme kalitesine de bakın. Yanlış birleştirme kişisel deneyimi zayıflatır; dağınık kayıt ise ziyaret sıklığını olduğundan az gösterir.
Öğün tercihi yalnız saatten ibaret değildir
Bir restoranda kahvaltı, öğle, akşam ve bar servisi ayrı öğünler olarak yönetiliyorsa geçmiş ziyaretlerin ağırlıklı dağılımı anlamlı olabilir. Tek öğünle çalışan işletmede ise herkesi 'akşam yemeğini tercih ediyor' grubuna almak yeni bilgi üretmez.
Rezervem Akıllı Segmentasyon, öğün verisi ayırt edilebildiğinde baskın kahvaltı, öğle, akşam ve bar davranışını ayrı gruplar halinde gösterir. Bu verinin servis kararı için ne anlattığını yine işletme ekibi değerlendirir.
Son ziyaret neden önemlidir?
Sık gelen bir kişi birkaç ay görünmediğinde ekip ilişkideki değişimi fark edebilir. Bir kez gelmiş misafirin uzun ara vermesi ise aynı anlama gelmez. Ziyaret sayısı ve son ziyaret tarihi beraber okunduğunda geri kazanım daha isabetli planlanır.
Akıllı Segmentler hazır ziyaret sıklığı ve yakınlık grupları sunar. Bunun nasıl uygulanacağını uzun süredir gelmeyen misafirler yazısında ele alıyoruz.
Rezervem bu davranışları nasıl görünür kılar?
Rezervem Manager rezervasyon ve ziyaret operasyonunu tutar. Rezervem CRM misafir profili ve gruplamaları bu bağlamda kullanır; Akıllı Segmentasyon davranış verisini gecelik hesaplayarak hazır misafir kitleleri oluşturur.
Servis ekibi için bu bilgi bir hazırlık fırsatıdır. Pazarlama ekibi mesaj göndermek isterse Connect üzerinden geçerli izinlere dayalı ayrı bir iletişim akışı yürütür.
İki farklı ritimden nasıl iki doğru karar çıkar?
Öğleye gelen konuklar için servis akışı ve hafta içi kapasitesi yeniden değerlendirilebilir. Akşamı tercih edenler için rezervasyon süreci ve servis hazırlığı farklı ele alınabilir. Her iki gruba da aynı başlıkta toplu kampanya göndermek zorunlu değildir.
Bu örneğin sonucu bir tahmin modeli değil, daha iyi bir ekip sorusudur: 'Bu kişiye bir sonraki ziyaretinde hangi bilgi gerçekten yardımcı olur?' Restoran misafir segmentasyonu bu düşünceyi gruplama düzeyinde tamamlar.